{"id":826113,"date":"2026-03-14T17:37:23","date_gmt":"2026-03-14T17:37:23","guid":{"rendered":"https:\/\/www.lettera43.it\/?p=1291263"},"modified":"2026-03-14T17:37:23","modified_gmt":"2026-03-14T17:37:23","slug":"lautogol-della-scarsa-formazione-sullia-quello-che-le-aziende-non-capiscono","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/nugnes.com\/?p=826113","title":{"rendered":"L\u2019autogol della scarsa formazione sull\u2019IA: quello che le aziende non capiscono"},"content":{"rendered":"\n

C\u2019\u00e8 una frase che circola nelle riunioni aziendali con una frequenza sospetta: \u00abNon abbiamo tempo per formare le persone sull\u2019intelligenza artificiale<\/strong>\u00bb. \u00c8 una frase curiosa, perch\u00e9 nelle aziende il tempo sembra non mancare mai per riunioni, report e presentazioni in PowerPoint<\/strong>. Manca quasi sempre, invece, per imparare qualcosa. Il paradosso \u00e8 che l\u2019IA, se usata davvero, il tempo non lo consuma, lo restituisce.<\/p>\n\n\n\n

Non \u00e8 un tool magico n\u00e9 un totem organizzativo costoso<\/h2>\n\n\n\n

Quando l\u2019intelligenza artificiale viene introdotta come l\u2019ennesimo tool magico<\/strong> calato dall\u2019alto, il copione \u00e8 quasi sempre lo stesso. Pochi smanettoni la usano davvero, mentre la maggioranza resta spettatrice. In questo modo finisce per trasformarsi in una specie di totem organizzativo costoso, poco compreso e utilizzato molto al di sotto delle sue possibilit\u00e0 reali. Il problema non \u00e8 tecnologico<\/strong>, ma organizzativo<\/strong>.<\/p>\n\n\n

\"L\u2019autogol<\/a>
IA (foto Unsplash).<\/figcaption><\/figure>\n\n\n

La questione non \u00e8 “se”, ma “quanto velocemente” accadr\u00e0<\/h2>\n\n\n\n

Secondo un rapporto di Indeed<\/strong> realizzato con YouGov<\/strong><\/a> su oltre 6.800 persone in cerca di lavoro e 2.400 datori di lavoro in 12 mercati, met\u00e0 delle aziende britanniche si aspetta che IA e automazione<\/strong> diventino il principale motore di cambiamento delle competenze nei prossimi tre-cinque anni. Il 52 per cento prevede almeno uno spostamento \u00abmodesto ma significativo\u00bb nelle capability richieste ai dipendenti. In altre parole, la questione non \u00e8 pi\u00f9 se l\u2019IA entrer\u00e0 nei ruoli, ma quanto velocemente accadr\u00e0<\/strong>. Eppure un datore di lavoro su due continua a gestire lo sviluppo delle competenze con modelli pensati per il mondo precedente all’intelligenza artificiale generativa.<\/p>\n\n\n\n

Il problema lamentato \u00e8 la mancanza di tempo, prima ancora che di budget<\/h2>\n\n\n\n

Qui emerge il paradosso pi\u00f9 rivelatore. Una persona in cerca di lavoro su tre indica la mancanza di tempo<\/strong> come principale barriera all\u2019acquisizione di nuove competenze<\/strong>. Dal lato delle aziende la fotografia \u00e8 simile: il 40 per cento dei datori di lavoro dichiara che il primo ostacolo all\u2019aggiornamento delle competenze \u00e8 proprio il tempo, ancora prima del budget<\/strong>. In altre parole, tutti riconoscono che la transizione \u00e8 inevitabile, ma quasi nessuno dice di avere spazio in agenda per affrontarla.<\/p>\n\n\n

\"L\u2019autogol<\/a>
Quante aziende formano i propri dipendenti sull’IA? (foto Unsplash).<\/figcaption><\/figure>\n\n\n

Si potrebbe risparmiare almeno un\u2019ora di lavoro al giorno<\/h2>\n\n\n\n

Si tratta di un alibi<\/strong> che regge sempre meno di fronte ai dati. Nel Regno Unito<\/strong>, per esempio, un\u2019azienda su sei gi\u00e0 utilizza l\u2019IA quotidianamente per problemi di business reali. Tra chi la usa con continuit\u00e0, il 77 per cento dichiara di risparmiare almeno un\u2019ora al giorno<\/strong>, spesso di pi\u00f9 nei ruoli ad alta intensit\u00e0 di scrittura, ricerca e analisi. Un\u2019indagine globale di Adecco<\/strong><\/a> su 35 mila lavoratori in 27 economie conferma la stessa dinamica: in media l\u2019IA restituisce circa un\u2019ora al giorno. In azienda, un\u2019ora recuperata ogni giorno equivale quasi a una piccola rivoluzione silenziosa.<\/p>\n\n\n\n

Le grandi aziende corrono, le Piccole e medie imprese restano indietro<\/h2>\n\n\n\n

Il quadro italiano \u00e8 pi\u00f9 complicato di quanto sembri. I dati Istat<\/strong><\/a> mostrano un\u2019accelerazione reale: l\u2019adozione dell\u2019IA nelle aziende con almeno 10 dipendenti \u00e8 passata dall\u20198,2 per cento del 2024 al 16,4 per cento nel 2025. Tuttavia, nonostante questo balzo, nel confronto europeo l\u2019Italia resta 18esima su 27, distante da Germania<\/strong>, Spagna<\/strong> e Francia<\/strong>. Il divario pi\u00f9 evidente \u00e8 per\u00f2 interno, visto che l\u2019utilizzo cresce rapidamente con la dimensione aziendale, dal 14 per cento delle imprese tra 10 e 49 dipendenti fino al 53 per cento di quelle con oltre 250. Le grandi aziende insomma corrono, mentre le Piccole e medie imprese<\/strong> restano indietro.<\/p>\n\n\n\n

Differenti percezioni tra top management e dipendenti<\/h2>\n\n\n\n

Anche sul fronte della percezione<\/strong> emergono disallineamenti significativi. I dati EY<\/strong><\/a> mostrano che l\u2019utilizzo dell\u2019IA sul lavoro in Italia \u00e8 passato dal 12 per cento nel 2024 al 46 per cento nel 2025 e che il 52 per cento del top management<\/strong> dichiara di aver gi\u00e0 osservato benefici concreti. Tuttavia quasi la met\u00e0 dei dirigenti ritiene che i dipendenti abbiano ricevuto una formazione adeguata, mentre solo il 20 per cento dei lavoratori \u00e8 d\u2019accordo. \u00c8 un divario che spiega perch\u00e9 molte iniziative aziendali sull\u2019intelligenza artificiale restino sulla carta.<\/p>\n\n\n

\"L\u2019autogol<\/a>
Sull’IA c’\u00e8 un gap di percezione tra management e dipendenti nelle aziende (foto Unsplash).<\/figcaption><\/figure>\n\n\n

Il risultato \u00e8 un vuoto che finisce per bloccare il cambiamento<\/h2>\n\n\n\n

A complicare il quadro c\u2019\u00e8 anche un disallineamento sulle responsabilit\u00e0<\/strong>. Per il 56 per cento dei lavoratori imparare a usare l\u2019intelligenza artificiale \u00e8 prima di tutto un compito individuale<\/strong>, mentre per la stessa quota di datori di lavoro dovrebbero essere i leader senior<\/strong> a guidare sviluppo e formazione. Il risultato \u00e8 un vuoto che finisce per bloccare il cambiamento<\/strong>, con le aziende che investono in strumenti e licenze, ma spesso delegano l\u2019adozione alla buona volont\u00e0 dei singoli.<\/p>\n\n\n\n

L\u2019aggiornamento delle competenze si trasforma in vantaggio operativo<\/h2>\n\n\n\n

Nel frattempo, le imprese che si danno da fare seriamente con la formazione sull’IA iniziano a staccare le altre perch\u00e9, come osserva McKinsey<\/strong><\/a>, quando l\u2019aggiornamento delle competenze diventa parte del lavoro quotidiano si trasforma in un vero vantaggio operativo<\/strong>. A questo punto quindi la domanda per le imprese cambia forma. Non pi\u00f9 \u00abpossiamo permetterci di dedicare ore alla formazione sull\u2019IA?\u00bb, ma piuttosto \u00abquanto ci costa non farlo<\/strong>?\u00bb. Perch\u00e9, a quanto pare, chi ha il coraggio di trovare un buco in agenda oggi per formare davvero i propri dipendenti sull\u2019intelligenza artificiale \u00e8 lo stesso che domani si ritrover\u00e0 con giornate meno sature, processi pi\u00f9 snelli e organizzazioni capaci di far lavorare la nuova tecnologia invece di subirla.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Le imprese dicono di non avere tempo per educare i dipendenti all’uso dell’intelligenza artificiale. Ma chi sviluppa quelle competenze risparmia almeno un\u2019ora di lavoro al giorno. La tecnologia va sfruttata, non subita.<\/p>\n","protected":false},"author":756,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"om_disable_all_campaigns":false,"_monsterinsights_skip_tracking":false,"_monsterinsights_sitenote_active":false,"_monsterinsights_sitenote_note":"","_monsterinsights_sitenote_category":0,"footnotes":""},"categories":[1390],"tags":[],"class_list":["post-826113","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-tecnologia"],"aioseo_notices":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/nugnes.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/826113","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/nugnes.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/nugnes.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/nugnes.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/756"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/nugnes.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=826113"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/nugnes.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/826113\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":826114,"href":"https:\/\/nugnes.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/826113\/revisions\/826114"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/nugnes.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=826113"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/nugnes.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=826113"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/nugnes.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=826113"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}